一、个人简介
张贝，男，1993年8月生，博士, 毕业于上海交通大学。主要从事深海矿物高效、低扰动采集机理（聚焦于机械式破碎、水力式收集）、深海采矿羽流生成演化机理、固液两相流数值模拟方法等研究；在《Journal of Ocean Engineering and Science》、《Physics of Fluids》、《Ocean Engineering》和《Applied Ocean Research》等领域内权威期刊发表论文37篇，其中，以第一/通讯作者已发表论文16篇，具体包括第一/通讯作者发表SCI论文9篇、EI检索5篇；参与科研项目6项；申请国家发明专利6件（授权5项）；申请实用新型专利3件（授权3件）；担任POF、OE等期刊审稿人。曾获博士生国家奖学金（成果排名第一）、上海市优秀毕业生、“科研英才”奖学金等荣誉。
联系电话：17851000599
E-Mail: BeiZhang@sjtu.edu.cn
通讯地址：江苏省连云港市苍梧路59号江苏海洋大学
二、代表性科研项目
下面仅列出主持/参与深海采矿相关的项目：
1.“深海矿产资源开发关键技术研究与装备研制”，上海市战略性新兴产业重大项目，项目编号：BH3230001，2021.1-2025.12，获资助金额：5865万
2.“深海多金属硫化物高效采集关键技术研究”，三亚“崖州湾”菁英人才科技专项，项目编号：SCKJ-JYRC-2022-39，2023-2026，资助金额：36万
3. “深海采矿车集矿过程产生的海底羽状流扩散过程研究”，博士研究生科研创新基金项目. 项目编号：HSPHDSRF-2022-01-003，资助金额：5万
三、代表性科研论文
下面仅列出本人第一作者/通讯作者发表的SCI文章：
[1] Zhang B, Lu H*, Lin Z, et al. Experimental study on the influence of cutting parameters on cutting characteristics of deep-sea seafloor massive sulfide [J]. Journal of Ocean Engineering and Science,2024. （Online）
[2] Zhang B, Lu H*, Yang J, et al. Study on the influence of collecting parameters of deep-sea seafloor massive sulfide on ore collecting characteristics [J]. Physics of Fluids, 2024, 36(7).
[3] Zhang B, Lu H*, Yang J, et al. Efficient and environmentally friendly collection control method for deep-sea seafloor massive sulfides[J]. Physics of Fluids, 2025, 37(7).
[4] Zhang B, Lu H*, Yang J, et al. Experimental study on the proportioning and mechanical properties of simulated materials of deep-sea seafloor massive sulfide[J]. Ocean Engineering, 2024, 295: 116955.
[5] Zhang B, Lu H*, Yang J, et al. Numerical study of the coupling collection flow field and collecting mechanism of swirling flow and negative pressure suction flow in deep sea mining[J]. Ocean Engineering, 2024, 309: 118373.
[6] Zhang B, Lu H*, Yang J, et al. Numerical and experimental study on ore-collecting characteristics of deep-sea seafloor massive sulfide [J]. Ocean Engineering, 2024, 310: 118729.
[7] Zhang B, Lu H*, Yang J, et al. Underwater experimental study on the breaking characteristics of deep-sea seafloor massive sulfide [J]. Applied Ocean Research, 2024, 153: 104311.
[8] Zhang B, Lu H*, Yang J, et al. Numerical study on the breaking process of the seafloor massive sulfide based on the FEM-SPH adaptive coupling algorithm[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(4): 698.
[9] Zhang D, Zhang B*（通讯作者）, Wang Z, et al. An Efficient Surrogate‐Based Optimization Method for BWBUG Based on Multifidelity Model and Geometric Constraint Gradients[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021(1): 6939863
