孙乾洋
（2026年3月更新）
一、个人简介
孙乾洋，男，1995年02月生，讲师，硕士生导师。上海交通大学极地海洋装备技术创新团队成员。主要从事极地船舶冰载荷方面的科研工作。
先后主持及作为骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金（面上项目、青年项目、国际合作交流项目）、工信部高技术船舶科研项目等多项国家级与省部级课题。在Marine Structures、Ocean Engineering等期刊及会议上发表学术论文十余篇，其中ESI高被引论文2篇，热点论文1篇。参编学术专著2部，申请及授权国家发明专利、登记计算机软件著作权共计十余项。
获中国造船工程学会科技进步一等奖。指导学生获得全国船舶CAE工业软件浪花平台应用大赛、全国航行器设计与制作大赛等国家级、省部级学科竞赛奖项。
E-Mail: qysun@jou.edu.cn
通讯地址：江苏省连云港市苍梧路59号江苏海洋大学海洋工程学院
二、研究方向
1、极地船舶与海洋结构物载荷预报
2、基于深度学习的智能建模与优化
3. 极地船舶推进性能与动力系统分析
三、教育经历
2014.09-2018.06，江苏大学，交通运输专业，本科；
2019.09-2021.06，江苏科技大学，船舶与海洋工程专业，硕士；
2021.09-2024.12，江苏科技大学/上海交通大学，船舶与海洋工程专业，博士。
四、工作经历
2024.12-至今，江苏海洋大学，海洋工程学院，船舶系，讲师，硕士生导师。
五、社会兼职
担任Marine Structures，Ocean Engineering，China Ocean Engineering等多个期刊审稿人。
六、代表性科研项目
1.“无人船动力学建模及智能感知系统开发”，江苏科技大学，项目编号：JOUH25356，主持，2025
2.“复杂冰情下极地船舶冰阻力预测建模与优化问题研究”，“海州湾英才”创新计划，主持，2025-2028
3.“多尺度海冰观测与冰场数字化技术研究”，科技部国家重点研发计划，项目编号：2022YFE0107000，参与（8/31）
4.“极地系泊海洋结构物与冰脊相互作用机理研究”，国家自然科学基金面上项目，项目编号：52171259，参与（3/8）
5.“Route Planning For Inland Waterways In Ice Conditions（冰区内河航道航线规划）”，国家自然科学基金委国际合作交流项目，项目编号：51911530156，参与
6.“内转塔式极地系泊钻井船冰载荷与运动响应研究”，国家自然科学基金青年项目，项目编号：51809124，参与
7.“极地科研救援漂流站研发及关键技术研究”，国家工信部高技术船舶科研项目子工程，项目编号：工信部重装函[2021]342号，参与（7/26）
8.“防寒设计及试验验证技术研究”，国家工信部高技术船舶科研项目子工程，项目编号：工信部重装函[2021]342号，参与（6/25）
9.“中高冰级极地船舶航行性能与结构安全性预报技术研究”，国家工信部高技术船舶科研项目子工程，项目编号：工信部重装函[2017] 614号，参与（6/25）
10.“极地船舶冰载荷与运动响应预报方法研究”，江苏省自然科学基金项目，项目编号：BK20170576，参与
11.“极地船舶碎冰阻力数值模拟”，上海交通大学海洋工程国家重点实验室研究基金项目，项目编号：1704，参与
七、代表性科研论文
[1] Qianyang Sun, Meng Zhang, Li Zhou*, Karl Garme, Magnus Burman. A machine learning-based method for prediction of ship performance in ice: Part I. ice resistance. Marine Structures, 2022, 83: 103181.
[2] Qianyang Sun, Jiaming Chen, Li Zhou*, Shifeng Ding, Sen Han. A study on ice resistance prediction based on deep learning data generation method. Ocean Engineering, 2024, 301: 117467.（ESI高被引，ESI热点论文）
[3] Li Zhou, Qianyang Sun, Shifeng Ding*, Sen Han, Aiming Wang. A machine-learning-based method for ship propulsion power prediction in ice. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(7): 1381.（ESI高被引论文）
[4] Meng Zhang*, Qianyang Sun, Karl Garme, Magnus Burman, Li Zhou. Analysis of inland waterway ship performance in ice: Operation Time Window. Ocean Engineering, 2022, 263: 112409.
[5] Qianyang Sun, Li Zhou*, Shifeng Ding, Renwei Liu, Aiming Wang, Jiaming Chen. Ice Resistance Prediction Using Explainable Deep Learning Method. Proceedings of the ASME 2023 42nd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, June 11-16, 2023, Melbourne, Australia. OMAE2023-102855.
发表中文EI、核心、会议论文和专著10余篇（部）
八、代表性专利和软著
1. 一种减震式抗碰撞护舷装置（发明专利），授权号：ZL202210427147.3
2. 一种仿生式海上防冰疏冰装置（发明专利），授权号：ZL202111187633.4
3. 基于自适应学习的极地船舶冰阻力神经网络训练与优化平台 V1.0（软件著作权），登记号：2025SR2179021
4. 基于多源数据融合的轻量化神经网络极地船舶冰阻力实时预测系统 V1.0（软件著作权），登记号：2025SR2179051
九、代表性获奖成果
1.中国造船工程学会科技进步一等奖：上海交通大学极地海洋装备技术创新团队（2025，11/15）
2. 全国船舶CAE工业软件浪花平台应用大赛三等奖：船舶波浪增阻预报（2025，指导教师）
